[빅트렌드]바이오 기업들의 오가노이드 상용화 동향
이른바 '미니장기'라고 불리는 오가노이드 시장을 흔들 주인공은 누구일까. 2030년 약 18조원 규모로 성장할 것으로 보이는 이 시장에 출사표를 던진 바이오 스타트업들이 여느 때보다 올해 더 치열한 각축전을 펼질 전망이다.
오가노이드는 줄기세포 등을 이용해 우리 몸속 장기를 모방해 만든 3차원 형태 조직을 말한다. 인체 장기의 복잡한 미세환경을 재현할 수 있어 질병 모델링, 약물 개발, 재생 의학 등에서 중요한 역할을 하고 있다. 주요 제약 기업들은 오가노이드를 신약 개발의 핵심 도구로 활용하며, 동물 모델 대비 약물 효과 예측의 정확성을 크게 향상시키고 있다.
우리나라 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)와 유럽연합(EU) 연구포털(CORDIS)의 자료를 종합하면 오가노이드 관련 R&D(연구개발)는 △뇌 오가노이드를 활용한 알츠하이머 등 뇌 질환을 모델링과 바이오마커 발굴 △종양 특성을 재현하고 약물 저항성, 치료 반응성을 실험하는 모델 개발 △환경 독성 물질과 생체 시스템 상호작용 이해 등 크게 세 갈래로 나뉜다.
지난해 11월 서울대학교 수의과대학 연구진은 '인간 혈관 오가노이드'를 이용해 처음으로 동맥경화증 모델링 및 약물평가법을 제시해 이목을 끌었다. 연구진은 "그동안 이뤄진 유전자 조작 실험쥐 등 동물모델을 활용한 연구는 인간과의 생리학적 차이점, 생물학적 변인 통제의 어려움 등으로 약물 효능 검증에서 예측 정확도가 낮았던 데다 충분한 개체 수 확보 등에 많은 돈과 시간이 든다는 문제점이 따랐다"고 지적했다.
최근 들어선 오가노이드와 인공지능(AI)이 결합해 질병 예측 모델링 등에서 효율성을 높이고 있다. 이를테면 간암 환자의 면역 치료 반응을 예측하기 위해 오가노이드로 모은 데이터를 AI가 통합 분석하는 식이다. 이를 통해 개인 맞춤형 치료 전략도 세울 수 있어 이 분야 투자가 활발하다.
관련 기업들의 최근 활동을 살펴보면 먼저 2021년 2월에 설립된 바이오 실험 자동화 로봇·솔루션 전문 스타트업 에이블랩스는 큐빛바이오, 한국화학연구원, 광주과학기술원, 존스홉킨스대학교와 협력해 이달 본격적으로 '오가노이드 약물 평가 플랫폼' 개발에 뛰어들었다. 이 플랫폼은 AI 기반 배양 및 약물 효능 평가 자동화 시스템, 초고속 3D 이미징 시스템, 활성산소종(ROS) 모니터링 기술 등을 결합해 약물 평가의 정밀성·재현성을 높일 예정이다.
신상 에이블랩스 대표는 "AI가 사람보다 더 정밀하게 배양 환경을 제어하고 약물 효능 평가를 수행하는 새로운 시대가 열렸다"며 "이를 통해 약물 개발 과정의 시간, 비용을 절감하는 동시에 성공률을 높이며, 글로벌 제약·바이오텍 시장에서의 경쟁력을 크게 강화할 것"이라고 기대했다.
- 후략
출처 및 전문: 머니투데이
[빅트렌드]바이오 기업들의 오가노이드 상용화 동향
이른바 '미니장기'라고 불리는 오가노이드 시장을 흔들 주인공은 누구일까. 2030년 약 18조원 규모로 성장할 것으로 보이는 이 시장에 출사표를 던진 바이오 스타트업들이 여느 때보다 올해 더 치열한 각축전을 펼질 전망이다.
오가노이드는 줄기세포 등을 이용해 우리 몸속 장기를 모방해 만든 3차원 형태 조직을 말한다. 인체 장기의 복잡한 미세환경을 재현할 수 있어 질병 모델링, 약물 개발, 재생 의학 등에서 중요한 역할을 하고 있다. 주요 제약 기업들은 오가노이드를 신약 개발의 핵심 도구로 활용하며, 동물 모델 대비 약물 효과 예측의 정확성을 크게 향상시키고 있다.
우리나라 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)와 유럽연합(EU) 연구포털(CORDIS)의 자료를 종합하면 오가노이드 관련 R&D(연구개발)는 △뇌 오가노이드를 활용한 알츠하이머 등 뇌 질환을 모델링과 바이오마커 발굴 △종양 특성을 재현하고 약물 저항성, 치료 반응성을 실험하는 모델 개발 △환경 독성 물질과 생체 시스템 상호작용 이해 등 크게 세 갈래로 나뉜다.
지난해 11월 서울대학교 수의과대학 연구진은 '인간 혈관 오가노이드'를 이용해 처음으로 동맥경화증 모델링 및 약물평가법을 제시해 이목을 끌었다. 연구진은 "그동안 이뤄진 유전자 조작 실험쥐 등 동물모델을 활용한 연구는 인간과의 생리학적 차이점, 생물학적 변인 통제의 어려움 등으로 약물 효능 검증에서 예측 정확도가 낮았던 데다 충분한 개체 수 확보 등에 많은 돈과 시간이 든다는 문제점이 따랐다"고 지적했다.
최근 들어선 오가노이드와 인공지능(AI)이 결합해 질병 예측 모델링 등에서 효율성을 높이고 있다. 이를테면 간암 환자의 면역 치료 반응을 예측하기 위해 오가노이드로 모은 데이터를 AI가 통합 분석하는 식이다. 이를 통해 개인 맞춤형 치료 전략도 세울 수 있어 이 분야 투자가 활발하다.
관련 기업들의 최근 활동을 살펴보면 먼저 2021년 2월에 설립된 바이오 실험 자동화 로봇·솔루션 전문 스타트업 에이블랩스는 큐빛바이오, 한국화학연구원, 광주과학기술원, 존스홉킨스대학교와 협력해 이달 본격적으로 '오가노이드 약물 평가 플랫폼' 개발에 뛰어들었다. 이 플랫폼은 AI 기반 배양 및 약물 효능 평가 자동화 시스템, 초고속 3D 이미징 시스템, 활성산소종(ROS) 모니터링 기술 등을 결합해 약물 평가의 정밀성·재현성을 높일 예정이다.
신상 에이블랩스 대표는 "AI가 사람보다 더 정밀하게 배양 환경을 제어하고 약물 효능 평가를 수행하는 새로운 시대가 열렸다"며 "이를 통해 약물 개발 과정의 시간, 비용을 절감하는 동시에 성공률을 높이며, 글로벌 제약·바이오텍 시장에서의 경쟁력을 크게 강화할 것"이라고 기대했다.
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출처 및 전문: 머니투데이